Ragas Ragas
stable · 中文译文
中文译文 · 原文:https://docs.ragas.io/en/stable/howtos/integrations/ · 许可证 Apache-2.0

集成

Ragas 是一个框架,可以与众多不同的框架和工具集成,从而让你能在自己的工具链中使用 Ragas。如果你想用的工具尚未支持,欢迎提交 issue,我们会很乐意跟进 🙂

框架

  • Amazon Bedrock - Amazon Bedrock 是一个用于构建、部署和扩展智能 Agent 及一体化 AI 方案的托管框架;更多信息见 此处。
  • Haystack - Haystack 是一个 LLM 编排框架,用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用,更多信息见 此处。
  • Griptape - Griptape 框架通过面向 LLM、RAG 等能力的灵活抽象,简化生成式 AI 应用开发,更多信息见 此处。
  • Langchain - Langchain 是用于构建 LLM 应用的框架,更多信息见 此处。
  • LlamaIndex for RAG - LlamaIndex 是用于构建 RAG 应用的框架,更多信息见 此处。
  • LlamaIndex for Agents - LlamaIndex 可用于构建智能、半自主的 Agent,更多信息见 此处。
  • LlamaStack – Meta 推出的统一框架,用于在本地、云端和移动端构建并部署生成式 AI 应用;文档
  • OCI Gen AI - Oracle Cloud Infrastructure Generative AI 提供对多种 LLM 模型(包括 Cohere、Meta 和 Mistral)的访问,可用于 RAG 评测。
  • R2R - R2R 是面向 AI Retrieval-Augmented Generation(RAG)的一站式方案,具备生产就绪特性,更多信息见 此处
  • Swarm - Swarm 是用于编排多个 AI Agent 的框架,更多信息见 此处。

追踪工具

帮助你追踪 LLM 调用的工具可以与 Ragas 集成,以获取评测用 LLM 的 traces。

  • Arize Phoenix - Arize 是面向 LLM 可观测性与调试的平台,更多信息见 此处。
  • LangSmith - LangSmith 是 LangChain 推出的 LLM 可观测性与调试平台,更多信息见 此处。