集成
Ragas 是一个框架,可以与众多不同的框架和工具集成,从而让你能在自己的工具链中使用 Ragas。如果你想用的工具尚未支持,欢迎提交 issue,我们会很乐意跟进 🙂
框架
- Amazon Bedrock - Amazon Bedrock 是一个用于构建、部署和扩展智能 Agent 及一体化 AI 方案的托管框架;更多信息见 此处。
- Haystack - Haystack 是一个 LLM 编排框架,用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用,更多信息见 此处。
- Griptape - Griptape 框架通过面向 LLM、RAG 等能力的灵活抽象,简化生成式 AI 应用开发,更多信息见 此处。
- Langchain - Langchain 是用于构建 LLM 应用的框架,更多信息见 此处。
- LlamaIndex for RAG - LlamaIndex 是用于构建 RAG 应用的框架,更多信息见 此处。
- LlamaIndex for Agents - LlamaIndex 可用于构建智能、半自主的 Agent,更多信息见 此处。
- LlamaStack – Meta 推出的统一框架,用于在本地、云端和移动端构建并部署生成式 AI 应用;文档
- OCI Gen AI - Oracle Cloud Infrastructure Generative AI 提供对多种 LLM 模型(包括 Cohere、Meta 和 Mistral)的访问,可用于 RAG 评测。
- R2R - R2R 是面向 AI Retrieval-Augmented Generation(RAG)的一站式方案,具备生产就绪特性,更多信息见 此处
- Swarm - Swarm 是用于编排多个 AI Agent 的框架,更多信息见 此处。
追踪工具
帮助你追踪 LLM 调用的工具可以与 Ragas 集成,以获取评测用 LLM 的 traces。
- Arize Phoenix - Arize 是面向 LLM 可观测性与调试的平台,更多信息见 此处。
- LangSmith - LangSmith 是 LangChain 推出的 LLM 可观测性与调试平台,更多信息见 此处。