利用用户反馈

用户反馈往往嘈杂，难以有效利用。但反馈中仍有有价值的信号，可以用来迭代改进你的 LLM 和 RAG 应用。这些信号有潜力被有效放大，帮助发现流水线中的具体问题，并防止错误反复出现。Ragas 可以帮助你分析用户反馈数据、发现模式，并把它变成持续改进的宝贵资源。

联系我们，把这项能力加入你的 LLM 应用构建循环。